隨著智能電網建設的深入推進，區域電網的電能質量問題日益凸顯，尤其是諧波污染、電壓波動和三相不平衡等問題給電力系統穩定性和用戶用電體驗帶來了挑戰。本文以物聯網技術及人工智能為核心，綜合探討電能質量優化技術與自動控制技術的研究進展。引入物聯網技術，通過對區域電網關鍵節點的電壓、電流、頻率等數據進行實時采集與傳輸，構建了分布式感知網絡。依托該網絡，進一步實現了運行狀態的全息感知，支撐后續的電能質量檢測、預判與反饋閉環。以可靠的數據存儲為依據，使用傅里葉級數分析及波形對比判斷諧波諧序異常的動態識別方法，持續提升區間劃分精細化的自適應壓縮門檻測試及調節形式，采用可控并聯式電容器可強擾動時參庫采集樣本校準階段規則分類更合理處置預規劃方案相矛盾的反期限驗證達成結果使模型貼合抗爆穿中穩定函數。